DeepSeekの安全性は大丈夫？データリスクと対策を徹底解説

DeepSeekとは

DeepSeekの概要と特徴

DeepSeekは、2025年1月20日にリリースされたAIモデルであり、自然言語処理（NLP）を用いた対話型AIとして機能します。特に、大規模なデータセットを学習し、質問応答や文章作成、要約などの高度なテキスト生成を行うことができます。

特徴として、以下の点が挙げられます。

• 高度な自然言語理解
  最新のニューラルネットワーク技術を採用し、より自然な会話や正確な情報を提供することを目指しています。
• マルチモーダル対応
  テキスト生成だけでなく、音声入力や画像認識などにも対応する可能性があります。
• 中国で開発・運営
  DeepSeekは中国の企業によって開発・運営されており、そのデータ処理の方法やサーバーの所在地がプライバシーやセキュリティに影響を与える可能性があります。
• 急速な市場拡大
  OpenAIのChatGPTと比較されることが多く、わずか数週間で数百万規模のユーザーに利用されるほどの急成長を遂げています。

DeepSeekの技術的な仕組み

DeepSeekは、生成AIの最新技術を活用しており、特に以下の技術が採用されています。

• Transformerベースの大規模言語モデル（LLM）
  高度な機械学習技術を活用し、自然な文章を生成します。
• 強化学習による最適化
  ユーザーのフィードバックを元に、より適切な応答を生成するように学習が行われます。
• データ収集と解析
  入力されたデータを元に、継続的にモデルが改善される仕組みが組み込まれています。

DeepSeekは、優れたAI技術を持つ一方で、そのデータの取り扱いや安全性について懸念が持たれています。特に、データがどのように収集・管理されるのか、また第三者とのデータ共有があるのかといった点が注目されています。

DeepSeekの安全性に関する懸念点

DeepSeekの利用にあたっては、データの取り扱いやセキュリティに関する懸念が指摘されています。主な懸念点として、データ収集とプライバシーの問題、サーバーの設置場所による法的リスク、暗号化の強度とサイバー攻撃の脆弱性、AIモデルのリスクが挙げられます。

データの収集とプライバシーリスク

DeepSeekは、ユーザーの入力したテキストや音声データ、利用履歴、デバイス情報などを収集する可能性があります。特に、入力内容がサーバーに保存される仕組みになっている場合、機密情報や個人情報が外部に漏れるリスクがあります。
また、競合するAIツールと異なり、データの収集に関するオプトアウト（拒否）オプションが提供されていない点が問題視されています。

さらに、DeepSeekはキーストロークパターン（タイピングの癖）を収集するとの指摘があり、このデータが蓄積されることで、ユーザーの行動を詳細に分析し、特定のパターンを予測する可能性があります。このようなデータは、悪意のある攻撃者によるパスワード推測や個人の識別に悪用されるリスクを伴います。

サーバーの設置場所と法的リスク

DeepSeekのデータは、中国国内のサーバーに保存されるとされています。これは、利用者にとっていくつかの法的リスクをもたらします。

• データが中国の法律に従うことになる
  中国のサイバーセキュリティ法では、政府が必要に応じて国内サーバーのデータを取得できるとされています。そのため、DeepSeekの利用者のデータも、必要に応じて政府機関に提供される可能性があります。
• データの主権がユーザーにない
  欧米のプライバシー規制（GDPRなど）では、ユーザーが自身のデータを管理・削除できる権利が保証されています。しかし、DeepSeekが提供するデータ管理ポリシーでは、そのような明確な権利がユーザーに付与されているか不透明です。
• データ流出時の対応が不透明
  データが国外のサーバーにある場合、仮に情報漏えいが発生したとしても、ユーザーが適切な救済措置を受けられる保証がありません。

暗号化の強度とサイバー攻撃の脆弱性

DeepSeekの通信やデータ保存に使用される暗号技術には、いくつかの脆弱性が指摘されています。

• 古い暗号化アルゴリズムの使用
  一部の報告では、DeepSeekがハードコーディングされた暗号鍵を使用しており、解読が容易な状況にある可能性が指摘されています。このような設計では、攻撃者が通信を傍受し、データを復号できるリスクが高まります。
• SQLインジェクションの脆弱性
  DeepSeekのシステムにおいて、SQLインジェクション攻撃を受ける可能性があるとの報告があります。これにより、攻撃者がデータベースに不正にアクセスし、ユーザー情報を取得する可能性があります。
• アンチデバッグ技術の実装
  DeepSeekにはセキュリティ研究者による解析を防ぐアンチデバッグ技術が組み込まれています。この機能により、アプリの挙動を外部から監視しにくくなっており、透明性の欠如が懸念されています。特に、金融アプリや企業向けのセキュリティソフトでは一般的な技術ですが、一般ユーザー向けのAIツールに実装されている点は異例です。

AIモデルのリスク（バイアスや誤情報）

DeepSeekは、高度な言語モデルを用いた対話型AIですが、バイアスや誤情報のリスクも存在します。

• コンテンツフィルタリングの不備
  一部のテストでは、DeepSeekが有害なコンテンツや誤情報を生成する可能性があることが確認されています。特に、「Jailbreak（制限回避）」攻撃に弱く、本来提供すべきでない情報を出力してしまうリスクが指摘されています。
• 政治的バイアスの懸念
  DeepSeekの運営元が中国企業であるため、政府の検閲や意図的な情報操作が行われる可能性も指摘されています。これは、利用者が偏った情報を受け取る原因となります。
• 著作権侵害のリスク
  DeepSeekが学習データとして使用する情報の範囲が不透明であり、他のAIと同様に著作権を侵害する可能性があります。企業がDeepSeekを利用する際は、生成コンテンツの著作権リスクにも注意が必要となります。

DeepSeekのデータ取り扱いとプライバシーポリシー

DeepSeekの利用に際しては、データの収集・保存・管理方法について理解しておくことが重要です。特に、どのようなデータが収集され、どこに保存され、どのように扱われるのかが問題となります。ここでは、DeepSeekのデータ取り扱いに関する具体的なポイントを解説します。

収集されるデータの種類

DeepSeekは、ユーザーが入力したデータだけでなく、利用時の動作情報やデバイス情報なども収集する可能性があります。収集されるデータの範囲は以下の通りです。

• テキスト入力・音声入力
  チャット形式での対話や質問に対する応答のため、ユーザーが入力したテキストや音声が記録されます。
• アップロードされたファイル
  ユーザーがAIによる解析を目的にアップロードした文書や画像などが保存される可能性があります。
• チャット履歴
  以前の対話内容を保持することで、ユーザーの問い合わせに一貫性を持たせるためのデータ収集が行われます。
• デバイス情報
  使用している端末の種類、OSバージョン、ブラウザ情報などが収集される場合があります。
• IPアドレス・位置情報
  ユーザーの地域設定に基づいた適切な回答を提供するため、IPアドレスをもとに位置情報が推測される可能性があります。
• キーストロークパターン（入力履歴）
  一部のレポートでは、DeepSeekがキーストロークデータを収集し、タイピングの癖を分析している可能性が指摘されています。

データの保存先と管理方法

DeepSeekが収集したデータは、中国国内のサーバーに保存されるとされています。これは、データ主権やプライバシー保護の観点から重要なポイントとなります。

• データの保存先
  DeepSeekのサーバーは中国に設置されており、収集された情報は中国の法律に基づいて管理されます。中国のサイバーセキュリティ法では、政府機関が必要に応じてデータにアクセスできる権限を持つとされており、これがプライバシー保護の観点で懸念される理由の一つです。
• データの管理方法
  DeepSeekのプライバシーポリシーでは、データの保存期間や削除に関する具体的な記述が明確に示されていない部分があります。例えば、チャット履歴がどの程度の期間保持されるのか、ユーザーが削除を要求した場合の対応が不明確です。
• 第三者とのデータ共有
  一部の分析によると、DeepSeekのアプリケーションにはByteDance（バイトダンス）関連のライブラリが含まれており、これがデータの外部送信に関連している可能性があります。ByteDanceは、中国の有力なテクノロジー企業であり、TikTokの開発元としても知られています。これにより、ユーザーデータが意図しない形で共有されるリスクが指摘されています。

他のAIツール（ChatGPT・Geminiなど）との比較

DeepSeekのデータ取り扱いについて、他の主要なAIツールと比較すると、いくつかの違いが見えてきます。

DeepSeekは、中国国内でのデータ保存や第三者とのデータ共有の可能性が指摘されており、プライバシー管理の透明性が不十分な点が懸念されます。一方、ChatGPTやGeminiは、データ管理ポリシーが比較的明確であり、オプトアウトの選択肢が提供される点が異なります

DeepSeekは、高度なAI技術を提供する一方で、データの収集範囲が広く、ユーザーが管理できる範囲が限定されています。特に、データの保存先が中国国内であること、第三者とのデータ共有の可能性があること、プライバシーポリシーの透明性が低いことが懸念点として挙げられます。

DeepSeekのセキュリティ対策

DeepSeekを安全に利用するためには、暗号化技術の強度、AIの制限と脆弱性、そして企業や個人が実施できる具体的なセキュリティ対策を理解することが重要です。ここでは、DeepSeekのセキュリティ対策の現状と、利用者が取るべき対策について解説します。

暗号化技術の現状

DeepSeekのデータ保護に関する暗号化技術には、いくつかの懸念点が指摘されています。

• 暗号化の脆弱性
  一部の調査では、DeepSeekの通信においてハードコーディングされた暗号鍵が使用されている可能性があることが判明しています。このような設計では、攻撃者がキーを取得することで、通信データを解読しやすくなるリスクがあります。
• 古い暗号アルゴリズムの使用
  最新のセキュリティ標準では、AES-256などの強力な暗号化アルゴリズムが推奨されていますが、DeepSeekの一部のシステムではより脆弱な暗号方式が使用されている可能性があると指摘されています。暗号化が不十分だと、悪意のある第三者によるデータ傍受や改ざんのリスクが高まります。
• データ保存時の暗号化
  データが保存される際に十分な暗号化が施されているかどうかについての公式な情報が不足しています。適切な暗号化が行われていない場合、万が一データが流出した際に、その影響が大きくなる可能性があります。

AIの制限とジャイルブレイクのリスク

DeepSeekのAIモデルには、特定のコンテンツの生成を防ぐための制限が設定されています。しかし、これらの制限には抜け穴が存在する可能性があり、いわゆる「ジャイルブレイク（Jailbreak）」攻撃が行われるリスクがあります。

• ジャイルブレイクによる不適切な出力
  研究者のテストでは、DeepSeekのAIモデルが特定の手法を用いることで、制限されたコンテンツを生成することができることが確認されています。例えば、違法な情報や偏った政治的見解が含まれる応答を引き出すことが可能になっています。
• フィルタリングの精度の低さ
  DeepSeekのAIが適切にフィルタリングされていないため、誤情報や倫理的に問題のあるコンテンツを出力するケースが報告されています。特に、企業がDeepSeekを業務に利用する場合、誤った情報が意図せず拡散されるリスクがあります。
• AIの意図的な操作リスク
  DeepSeekのAIモデルが意図的に操作される可能性が指摘されています。例えば、学習データのバイアスによって、特定の政治的意見や企業戦略に沿った回答を優先的に提供するリスクがあります。

企業や個人が取るべきセキュリティ対策

DeepSeekを安全に利用するために、企業や個人が実施すべき具体的なセキュリティ対策を以下に示します。

企業向けセキュリティ対策

1. データアクセスの監視と制限

• DeepSeekを業務で利用する場合、従業員がどのように使用しているかを把握するためにログ管理を強化します。
• 不要なデータがDeepSeekに送信されることを防ぐため、フィルタリングツールを導入します。

1. セキュリティポリシーの策定

• 企業の機密データをDeepSeekに入力しないようにするガイドラインを策定します。
• セキュリティチームと連携し、定期的にAIツールのリスクを評価します。

1. 代替AIツールの検討

• DeepSeekのデータ管理に不安がある場合、プライバシー保護が強化された他のAIツール（ChatGPTやGeminiなど）の導入を検討します。

1. ネットワークセキュリティの強化

• DeepSeekの使用状況を監視し、不審なデータ転送が発生していないかを確認するため、ファイアウォールや侵入検知システムを強化します。
• 外部へのデータ送信を制限するためのDLP（データ損失防止）ソリューションを導入します。

個人向けセキュリティ対策

1. 機密情報を入力しない

• DeepSeekを利用する際に、個人情報や機密情報を入力しないようにします。
• クレジットカード情報やパスワードなどのセンシティブなデータは入力しません。

1. アカウントのセキュリティ強化

• DeepSeekにログインする際は強力なパスワードを設定し、可能であれば二段階認証（2FA）を有効化します。
• DeepSeekが提供するプライバシー設定を見直し、データ共有オプションを制限します。

1. VPNの利用

• DeepSeekの通信を保護するため、VPN（仮想プライベートネットワーク）を使用して匿名性を向上させます。
• 特に、中国のサーバーにデータが保存されるリスクを考慮し、通信の暗号化を強化することが望ましいです。

1. 定期的なセキュリティチェック

• 使用しているデバイスのセキュリティを定期的に確認し、最新のソフトウェア更新を適用します。
• DeepSeekに関連する新たな脆弱性やデータ流出のニュースに注意を払います。

まとめ

DeepSeekは、利便性の高いAIツールである一方、暗号化の脆弱性やジャイルブレイクのリスクが存在し、データ管理における透明性が不十分である点が懸念されます。企業や個人が安全に利用するためには、適切なセキュリティ対策を講じることが不可欠です。特に、機密情報の入力を避け、ネットワーク監視やアクセス制限を強化することが重要です。DeepSeekの使用を検討する際には、リスクを理解し、慎重に運用することが求められます。

企業や個人がDeepSeekを安全に利用するための方法

DeepSeekを利用する際には、データの取り扱いに注意し、安全性を確保するための対策を講じることが重要です。企業と個人の双方が適切なリスク管理を行い、安全な利用環境を整える方法を解説します。

業務で利用する際のリスク管理

企業がDeepSeekを業務で利用する場合、データの流出や法的リスクを回避するための管理が不可欠です。

1. 社内セキュリティポリシーの策定

DeepSeekの利用に関する社内ガイドラインを明確にし、従業員に適用します。

• 機密情報や顧客データの入力を禁止し、業務での利用範囲を明確に定めます。
• 生成されたコンテンツの正確性を評価する体制を構築します。
• IT部門が利用状況を監視し、リスクが発生しないよう管理します。

2. データアクセスの制限

企業の機密情報が外部に流出しないよう、DeepSeekの利用範囲を制限します。

• 組織のネットワーク内でのDeepSeekの利用をログ管理し、アクセスを可視化します。
• 業務用デバイスからの利用のみ許可し、個人デバイスからのアクセスを制限します。
• VPNやプロキシを活用し、特定のIPアドレス以外からのアクセスをブロックします。

3. AIの出力内容を監査

DeepSeekが生成するコンテンツの品質と安全性を確認する仕組みを導入します。

• 生成されたテキストを人間が確認し、誤情報や不適切なコンテンツの拡散を防ぎます。
• フィルタリングシステムを活用し、不適切なキーワードやセンシティブな情報を遮断します。

4. 代替ツールの検討

DeepSeekのデータ管理やセキュリティリスクが懸念される場合は、他のAIツールの利用を検討します。

• OpenAIのChatGPT、GoogleのGeminiなど、プライバシー保護が強化されているツールの導入を検討します。
• 企業が独自に開発したAIモデルを活用し、データの管理を内部で完結させる方法もあります。

安全に利用するためのポイント

個人がDeepSeekを利用する場合、プライバシーとデータ保護を強化するための具体的な対策を実施することが求められます。

1. 機密情報を入力しない

DeepSeekを利用する際には、以下のようなデータを入力しないよう注意します。

• 個人を特定できる情報（氏名、住所、電話番号、メールアドレスなど）
• クレジットカード情報や銀行口座情報
• 企業の機密情報や未公開のビジネス戦略

2. アカウントのセキュリティを強化

DeepSeekを安全に利用するために、アカウントの保護を強化します。

• 強力なパスワードを設定し、他のサービスと使い回しません。
• 可能であれば二段階認証（2FA）を有効化します。
• 不審なアクセスがないか定期的にログイン履歴を確認します。

3. VPNの利用

通信内容を保護するために、VPN（仮想プライベートネットワーク）を活用します。

• VPNを利用することで、DeepSeekへのアクセスを匿名化し、データの盗聴や追跡を防ぎます。
• 公共Wi-Fiを利用する際には特にVPNの使用を推奨します。

4. 利用履歴の管理

DeepSeekの利用履歴を管理し、不要なデータが保存されないよう対策します。

• DeepSeekのプライバシー設定を見直し、データ共有オプションを最小限にします。
• 定期的にブラウザの履歴やキャッシュをクリアし、保存データを削除します。

5. 最新のセキュリティ情報をチェック

DeepSeekに関するセキュリティリスクや新たな脆弱性の情報を継続的に確認します。

• 公式のプライバシーポリシーやアップデート情報をチェックします。
• ITセキュリティ関連のニュースサイトや専門家の分析を参考にし、安全性の変化に対応します。

セキュリティ対策としての代替案

DeepSeekのセキュリティリスクが懸念される場合、他のAIツールやセキュリティ対策を活用することで、安全性を向上させることができます。

1. プライバシーに配慮したAIツールの選択

DeepSeekの代替として、以下のようなツールを利用することができます。

• ChatGPT（OpenAI）
  欧米のプライバシー規制（GDPRなど）に準拠しており、データ管理の透明性が比較的高いです。
• Gemini（Google）
  Googleのプライバシーポリシーに基づいてデータが管理され、利用者がデータの管理を行いやすいです。
• Claude（Anthropic）
  安全性を重視したAI開発を行うAnthropic社が提供するAIで、倫理的な制約が強化されています。

2. セキュリティレイヤーを追加

DeepSeekを利用する場合でも、追加のセキュリティ対策を実施することでリスクを軽減できます。

• DLP（データ損失防止）ツールの導入
  企業が機密データをDeepSeekに誤って入力しないよう、DLPソリューションを導入します。
• アクセス制御の強化
  組織内でのDeepSeekの利用を制限し、必要な部署や業務のみにアクセスを許可します。

3. ローカルAIの活用

企業がAIを活用する場合、データ管理のリスクを軽減するためにローカルで実行可能なAIを検討します。

• オンプレミス型のAI
  企業内のサーバーでAIを運用し、外部サーバーとデータを共有しない形で利用します。
• オープンソースのAIモデル
  GPT-4やLlama 2など、オープンソースのAIを利用し、自社のセキュリティ要件に合わせたカスタマイズを行います。

DeepSeekの代替として、ChatGPTやGeminiなどのAIを検討するほか、オンプレミス型のAIを活用することで、データ管理の安全性を確保することも可能です。DeepSeekを利用する際には、リスクを理解し、慎重に運用することが求められます。

DeepSeekに関する各国の規制動向

DeepSeekの台頭により、各国の政府や規制当局は、そのデータ管理やプライバシー保護、国家安全保障に関するリスクを精査し始めています。特に、DeepSeekのデータが中国国内のサーバーで管理されていることが懸念され、多くの国で規制の動きが強まっています。

欧米諸国の規制状況

アメリカ

アメリカでは、DeepSeekのデータ管理方針が国家安全保障上のリスクとなる可能性があるとして、政府機関による使用を禁止する動きが進んでいます。

• 政府機関での使用禁止
  米国連邦政府機関は、DeepSeekを含む中国製AIツールの使用を禁止し、機密情報の流出を防ぐ対策を強化しています。
• 国家安全保障リスクの指摘
  米国議会では、DeepSeekが中国政府の影響を受ける可能性について調査が進められており、特定企業によるデータ収集が問題視されています。
• 企業向け警告の発出
  米国サイバーセキュリティ・インフラセキュリティ庁（CISA）は、企業に対し、DeepSeekの使用によるデータ漏洩リスクを警告し、代替手段の検討を推奨しています。

EU（欧州連合）

EUでは、一般データ保護規則（GDPR） に基づき、DeepSeekのデータ処理が欧州の規制に適合しているかを審査しています。

• データ移転の問題
  DeepSeekのユーザーデータがEU外、特に中国に転送されることがGDPR違反に該当する可能性があるとして、調査が進められています。
• 企業の責任強化
  DeepSeekを導入する企業は、GDPRの要件を満たすために、データ処理契約やプライバシー保護の対策を講じる必要があります。
• フランス、ドイツ、アイルランドでの調査
  各国のデータ保護当局がDeepSeekの利用制限を検討しており、今後の規制強化が予想されます。

イギリス

イギリスでは、情報コミッショナーオフィス（ICO） がDeepSeekのプライバシーポリシーとデータ管理体制について精査しています。

• 個人データの管理状況の調査
  DeepSeekが収集したデータが適切に保護されているかを検証し、必要に応じて使用制限を課す可能性があります。
• 政府機関のガイドライン策定
  英国政府は、DeepSeekなどの外国製AIツールの利用に関するガイドラインを策定し、企業や個人に注意喚起を行っています。

カナダ

カナダでは、DeepSeekのデータ収集ポリシーがカナダ個人情報保護法（PIPEDA） に違反する可能性があるとして、独立監視機関による調査が進行中です。

• データ転送の透明性確保
  カナダの企業がDeepSeekを導入する際、データがどのように管理されるかを明示する必要があります。
• プライバシー保護の強化
  規制当局は、企業に対し、DeepSeekを利用する際のリスク評価を義務付ける可能性があります。

アジア・オセアニア諸国の対応

日本

日本では、個人情報保護委員会（PPC） がDeepSeekのデータ収集が個人情報保護法 に違反していないかを調査しています。

• データ移転の問題
  日本のユーザーデータが中国のサーバーに保存されることが、個人情報保護法の「第三国移転」に該当するかが議論されています。
• 企業の対応指導
  DeepSeekを業務で利用する企業に対し、データ保護対策を講じるよう指導が行われています。

韓国

韓国では、個人情報保護委員会（PIPC） がDeepSeekのデータ取り扱いについて検討を行っています。

• 国家安全保障上のリスクの検討
  韓国政府は、DeepSeekが軍事機密や政府関連情報にアクセスするリスクを考慮し、政府機関の使用を制限する方針を示しています。
• 規制強化の可能性
  企業に対して、DeepSeekを使用する際のデータ管理方針の策定を義務付ける可能性があります。

オーストラリア

オーストラリアでは、DeepSeekの利用がオーストラリア個人情報保護法（Privacy Act） に適合しているかを審査しています。

• 政府機関での使用禁止
  オーストラリア政府は、国家安全保障上のリスクを理由に、政府機関でのDeepSeekの使用を禁止しました。
• 企業向けの注意喚起
  DeepSeekのデータ管理リスクについて、企業が独自にリスク評価を行うよう求められています。

企業が注意すべきポイント

各国の規制動向を踏まえると、DeepSeekを導入する企業は以下のポイントに注意する必要があります。

1. データの管理体制を確認する
   • DeepSeekがどのようにデータを収集・保存・管理しているかを精査し、企業のセキュリティポリシーと照らし合わせる。
   • 収集されたデータが自社のサーバーに保存されるのか、それとも外部のサーバーに転送されるのかを把握する。
2. 各国のプライバシー規制に適合する対策を講じる
   • GDPR（欧州）、PIPEDA（カナダ）、個人情報保護法（日本・韓国）など、各国のデータ保護規制に準拠するための対策を導入する。
   • ユーザーデータの管理ポリシーを策定し、適切な同意を得るプロセスを整備する。
3. 国家安全保障リスクを評価する
   • DeepSeekが中国のサーバーを利用していることに伴う国家安全保障上のリスクを考慮し、業務用途での使用を再検討する。
   • 機密情報をDeepSeekに入力しないよう、従業員向けのガイドラインを策定する。
4. 代替AIツールの導入を検討する
   • DeepSeekのリスクが高いと判断される場合、ChatGPT（OpenAI）やGemini（Google）など、規制が明確でプライバシー保護が強化されているAIツールの利用を検討する。

まとめ

DeepSeekに対する各国の規制は強化されつつあり、特に欧米諸国ではデータプライバシーや国家安全保障の観点から厳しい審査が行われています。日本や韓国、オーストラリアでも規制の動きがあり、企業は各国の法律に準拠した適切なデータ管理を行うことが求められます。DeepSeekを利用する際には、データの取り扱いやリスクを慎重に評価し、必要に応じて代替ツールの活用を検討することが重要です。